IA
[ 74 % ]Agents et bases de connaissances qui tournent chez moi, pas seulement dans le cloud.
Ollama
LangGraph
- ChromaDB
- RAG
- agents locaux
- mémoire unifiée
- prompts / workflows
Jarvis est mon chantier IA principal : des modèles locaux via Ollama, des graphes d’agents LangGraph, et une base vectorielle ChromaDB pour du RAG sur mes propres notes. La mémoire n’est pas un dossier qui grossit : un agent relecteur décide d’ignorer, d’ajouter, de fusionner ou de corriger chaque note du coffre Obsidian, versionné sur GitHub. Je construis une mémoire unifiée par sujet à partir d’exports ChatGPT, Claude, Gemini et Mistral — avec des prompts / workflows reproductibles, pas des copier-coller au feeling. Le parti pris : ownership des données et modèles qui tournent sur ma machine. Le cloud reste un outil, pas le coffre-fort.